Momen-momen tertentu memiliki kekuatan untuk secara drastis mengubah pilihan jalan kehidupan seseorang, dan bagi Manjiri Bakre, momen itu adalah hilangnya seorang seorang teman akibat kanker payudara. Temannya tersebut didiagnosis memiiki kanker yang menyebar dari payudaranya ke hati, paru-paru dan ovarium yang membuatnya meninggal.
Bakre, seorang peneliti yang memiliki gelar PHD pada disiplin ilmu cell biology, menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk melakukan penelitian tentang bagaimana berbagai jenis sel berperilaku. Karena itu, dia sangat menyadari bahwa sel-sel kanker payudara cenderung memiliki lebih sedikit kasus penyebaran agresif ke seluruh tubuh dalam bentuk tumor.
Kematian yang tak terduga dari temannya membuatnya bertekad untuk menemukan cara mengetahui apakah seseorang memiliki risiko tinggi kambuhnya kanker.
Kemudian Bakre memutuskan untuk mendirikan OncoStem, sebuah startup yang melakukan tes bagi pasien kanker payudara dengan menggunakan teknologi machine learning. Sehingga pasien ataupun tenaga medis bisa membuat keputusan berdasarkan informasi tentang pilihan perawatan yang nantinya akan dilaksanakan.
“Alat kami ditambahkan ke metode yang ada yang digunakan dokter, untuk memahami risiko kekambuhan kanker pada pasien yang lebih baik, dan merencanakan sekolah tindakan yang lebih informatif,” katanya.
Bakre menjelaskan bahwa kemoterapi adalah tindakan non-diskriminatif, yang berarti efeknya tak hanya akan membunuh sel kanker, namun juga sel non-kanker. “Itulah sebabnya mengapa di bawah kemoterapi, sel-sel perut diserang, menyebabkan pasien mengalami muntah dan diare. Pembelahan folikel rambut juga terganggu, yang akan menyebabkan kebotakan,” katanya.
“Kemampuan Anda untuk melawan infeksi apa pun juga berkurang, menurunkan kualitas hidup. Ini adalah beban bagi hati, karena perlu memetabolisme semua racun ini,” lanjut Bakre.
Bakre melanjutkan, sekitar 70 persen pasien kanker payudara tahap awal (stadium 1 dan 2) memiliki risiko rendah kambuhnya kanker dan dapat menghindari kemoterapi. Melakukan kemoterapi dapat menyebabkan overtreatment terhadap kondisi mereka, yang mengarah pada kemungkinan efek samping tanpa manfaat besar.
Saat ini, tes OncoStem mengukur risiko kekambuhan kanker dan tingkat kelangsungan hidup pasien kanker payudara yang responsif hormon, yang mendekati 75-78 persen dari semua kasus kanker payudara di India. Pasien-pasien ini juga harus menjalani satu putaran operasi sebelum menjalani tes. Tes ini melibatkan pengumpulan sampel tumor yang pulih selama operasi. Ini kemudian diberikan pemeriksaan kualitas, dan dianalisis dengan suatu algoritma.
Bakre mengatakan algoritma ini dikembangkan oleh tes yang didukung kecerdasan buatan dan model pembelajaran berbasis mesin. Ini mempelajari pola dan sejarah lima tahun dari 300 pasien dengan penyakit yang sama.
Sejak pertama kali didirikan pada tahun 2016, Oncostem telah menjangkau 300 pasien dan berharap untuk menjangkau 700 lebih di tahun mendatang. Startup kesehatan asal India ini juga tercatat telah mengumpulkan hampir USD 9 juta dalam pendanaan modal ventura dari Sequoia Capital dan Artiman Ventures.
Perusahaan yang berbasis di Bangalore ini akan melakukan lebih banyak penelitian untuk memungkinkan produk mereka menilai risiko kambuhnya kanker untuk kanker mulut, usus besar dan ovarium – jenis kanker yang paling merajalela di India.
Untuk meningkatkan jangkauan mereka, mereka saat ini mengandalkan kolaborasi dengan rantai diagnostik seperti diagnostik SRM dan laboratorium Onquest.
